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Statistics in corpus linguistics research: a new approach
Wallis, Sean. - London usw. : Routledge, 2021
IDS Bibliografie zur deutschen Grammatik
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Modeling contextual information in neural machine translation
Stojanovski, Dario. - : Ludwig-Maximilians-Universität München, 2021
BASE
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Embedding mobile learning into everyday life settings
Schneegass, Christina. - : Ludwig-Maximilians-Universität München, 2021
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Distributed representations for multilingual language processing
Dufter, Philipp. - : Ludwig-Maximilians-Universität München, 2021
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Warum wir so wenig über die Sprachen in Deutschland wissen: Spracheinstellungen als Erkenntnisbarriere
In: Diskurs Kindheits- und Jugendforschung / Discourse. Journal of Childhood and Adolescence Research ; 16 ; 4 ; 403-419 ; Perspektiven von Kindern und Jugendlichen auf sprachliche Diversität und Sprachbildungsprozesse (2021)
Abstract: Bislang gibt es keine akkuraten, repräsentativen Statistiken dazu, welche Sprachen in Deutschland gesprochen werden. Zwar wird in verschiedenen Erhebungen nach Muttersprachen oder nach zuhause gesprochenen Sprachen gefragt; aufgrund einiger Mängel im Erhebungsdesign bilden die Ergebnisse der vorliegenden Erhebungen jedoch die sprachliche Realität der in Deutschland lebenden Bevölkerung nicht angemessen ab. Im Beitrag wird anhand von drei Erhebungen gezeigt, dass bereits die Instrumente zur Erhebung von Sprache von Spracheinstellungen geprägt sind und dass dadurch die Gültigkeit der Ergebnisse stark eingeschränkt wird. Diese Mängel gelten für Sprachstatistiken im Hinblick auf die gesamte Bevölkerung Deutschlands - Kinder und Jugendliche eingeschlossen. ; To date, there are no accurate, representative statistics on languages spoken in Germany. Various surveys ask about mother tongues or languages spoken at home. However, due to shortcomings in the design of the items, the results of these surveys do not adequately reflect the linguistic reality of the population living in Germany. On the basis of three surveys, this paper illustrates that instruments used to survey language are often influenced by attitudes towards languages. Thus the results of these surveys are strongly limited. These limitations apply to language statistics for the entire population of Germany - therefore also for children and adolescents.
Keyword: anthropology; attitude; Bundesrepublik Deutschland; Computer Methods; data capture; data collection method; Datengewinnung; deutsche Sprache; Deutschland-Erhebung 2017 des Leibniz-Instituts für Deutsche Sprache; Einstellung; Erhebungsmethode; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften; Federal Republic of Germany; Fragebogen; German language; knowledge of languages; language; language attitudes; language statistics; Linguistics; Linguistik; Literatur; Literature; Literaturwissenschaft; Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis; Mikrozensus 2017; mother tongue; Muttersprache; PISA 2012 und 2015; questionnaire; rhetoric and criticism; Rhetorik; Science of Literature; Social sciences; sociology; Sozialwissenschaften; Soziologie; Sprache; Sprachkenntnisse; Sprachstatistiken; Sprachwissenschaft; Statistical Methods; statistics; Statistik; survey methods
URL: http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-77165-2
https://doi.org/10.3224/diskurs.v16i4.03
https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/77165
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Konzepte und Guidelines für Applikationen in Cinematic Virtual Reality
Rothe, Sylvia. - : Ludwig-Maximilians-Universität München, 2020
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Evaluating Unsupervised Representation Learning for Detecting Stances of Fake News
Guderlei, Maike; Aßenmacher, Matthias. - : Ludwig-Maximilians-Universität München, 2020
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Multi-dimensional analysis : research methods and current issues
Sardinha, Tony Berber (Herausgeber); Pinto, Marcia Veirano (Herausgeber). - Sydney : Bloomsbury Academic, 2019
BLLDB
UB Frankfurt Linguistik
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KoGra-R: Standardisierte statistische Auswertung von Korpusrecherchen
In: Grammatik im Korpus (2019), 299-357
IDS Bibliografie zur deutschen Grammatik
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Bildungsforschung mit Daten der amtlichen Statistik ; Educational research with data of official statistics
In: Fickermann, Detlef [Hrsg.]; Weishaupt, Horst [Hrsg.]: Bildungsforschung mit Daten der amtlichen Statistik. Münster ; New York : Waxmann 2019, S. 11-18. - (Die Deutsche Schule, Beiheft; 14) (2019)
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Bildungsforschung mit Daten der amtlichen Statistik
Fickermann, Detlef Hrsg.; Weishaupt, Horst Hrsg.. - : Waxmann, 2019. : Münster, 2019. : New York, 2019. : pedocs-Dokumentenserver/DIPF, 2019
In: Münster ; New York : Waxmann 2019, 267 S. - (Die Deutsche Schule, Beiheft; 14) (2019)
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Multilabel text classification of public procurements using deep learning intent detection ; Textklassificering av offentliga upphandlingar med djupa artificiella neuronnät och avsåtsdetektering
Suta, Adin. - : KTH, Matematisk statistik, 2019
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13
LSTM vs Random Forest for Binary Classification of Insurance Related Text ; LSTM vs Random Forest för binär klassificering av försäkringsrelaterad text
Kindbom, Hannes. - : KTH, Matematisk statistik, 2019
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14
Public Sentiment on Twitter and Stock Performance : A Study in Natural Language Processing ; Allmänna sentimentet på Twitter och aktiemarknaden : En studie i språkteknologi
Henriksson, Jimmy; Hultberg, Carl. - : KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019
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Integration of Migrant Populations into Health Monitoring in Germany: Results from a Feasibility Study
In: Survey Methods: Insights from the Field ; 1-11 ; Probability and Nonprobability Sampling: Sampling of hard-to-reach survey populations (2019)
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Quantitative methods for second language research : a problem-solving approach
Phakiti, Aek; Röver, Carsten. - London : Routledge, 2018
BLLDB
UB Frankfurt Linguistik
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FREDDIE Shiny - an online statistics interface ; FREDDIE Shiny - ein Online-Werkzeug für Statistik
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Ein statistisches Mittel zur Messbarkeit von Semantik : = A statistical mean measuring semantics
Schäfer, Philipp. - Aachen : Shaker Verlag, 2017
BLLDB
UB Frankfurt Linguistik
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Supervised and unsupervised methods for learning representations of linguistic units
Rothe, Sascha. - : Ludwig-Maximilians-Universität München, 2017
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Functional linear mixed models for complex correlation structures and general sampling grids
Cederbaum, Jona. - : Ludwig-Maximilians-Universität München, 2017
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