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1	Enjeux liés à la détection de l’ironie
	Laperle, Samuel
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL) ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265905 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.55-66 (2021)
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2	Formalisation de la relation entre les verbes imperfectifs et perfectifs en ukrainien
	Saint-Joanis, Olena; Silberztein, Max
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265878 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.171-178 (2021)
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3	Gender Bias in Neural Translation: a preliminary study ; Biais de genre dans un système de traduction automatique neuronale : une étude préliminaire
	Wisniewski, Guillaume; Zhu, Lichao; Ballier, Nicolas...
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265895 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.11-25 ; https://talnrecital2021.inria.fr/ (2021)
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4	ACCOLÉ : Annotation Collaborative d’erreurs de traduction pour COrpus aLignÉs, multi-cibles, et Annotation d’Expressions Poly-lexicales
	Esperança-Rodier, Emmanuelle; Brunet-Manquat, Francis
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 3 : Démonstrations ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265915 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.1-5 (2021)
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5	Intérêt des modèles de caractères pour la détection d'événements
	Boros, Emanuela; Besançon, Romaric; Ferret, Olivier...
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265875 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.179-188 (2021)
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6	Plongements Interprétables pour la Détection de Biais Cachés
	Bourgeade, Tom; Muller, Philippe; Van de Cruys, Tim
	In: à paraître : Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265888 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021), 2021, Lille, France. pp.64-80 ; https://talnrecital2021.inria.fr/articles-acceptes/ (2021)
	Abstract: International audience ; A lot of current semantic NLP tasks use semi-automatically collected data, that are often prone to unwanted artifacts, which may negatively affect models trained on them. With the more recent shift towards more complex, and less interpretable, pre-trained general purpose models, these biases may lead to undesirable correlations getting integrated into end-user applications. Recently a few methods have been proposed to train word embeddings with better interpretability. We propose a simple setup which exploits these representations to preemptively detect easy-to-learn lexical correlations in various datasets. We evaluate a few popular interpretable embedding models for English for this purpose, using both an intrinsic evaluation, and a large set of downstream semantic tasks, and we make use of the embeddings’ interpretable quality in order to diagnose potential biases in the associated datasets. ; De nombreuses tâches sémantiques en TAL font usage de données collectées de manière semiautomatique, ce qui est souvent source d’artefacts indésirables qui peuvent affecter négativement les modèles entraînés sur celles-ci. Avec l’évolution plus récente vers des modèles à usage générique pré-entraînés plus complexes, et moins interprétables, ces biais peuvent conduire à l’intégration de corrélations indésirables dans des applications utilisateurs. Récemment, quelques méthodes ont été proposées pour entraîner des plongements de mots avec une meilleure interprétabilité. Nous proposons une méthode simple qui exploite ces représentations pour détecter de manière préventive des corrélations lexicales faciles à apprendre, dans divers jeux de données. Nous évaluons à cette fin quelques modèles de plongements interprétables populaires pour l’anglais, en utilisant à la fois une évaluation intrinsèque, et un ensemble de tâches sémantiques en aval, et nous utilisons la qualité interprétable des plongements afin de diagnostiquer des biais potentiels dans les jeux de données associés.
	Keyword: [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; Biais; Interprétabilité; Plongements lexicaux
	URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265888 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265888/document https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265888/file/24.pdf
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7	Participation de Berger-Levrault (BL.Research) à DEFT 2021 : de l’apprentissage des seuils de validation à la classification multi-labels de documents
	Boumedyen Billami, Mokhtar; Nicolaieff, Lina; Gosset, Camille...
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT) ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265918 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.82-94 (2021)
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8	Prédire l'aspect linguistique en anglais au moyen de transformers
	Metheniti, Eleni; Van de Cruys, Tim; Hathout, Nabil
	In: à paraître : Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265894 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021), 2021, Lille, France. pp.209-218 ; https://talnrecital2021.inria.fr/articles-acceptes/ (2021)
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9	Analyse en dépendances du français avec des plongements contextualisés
	Grobol, Loïc; Crabbé, Benoit
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265893 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.106-114 (2021)
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10	Transport Optimal pour le Changement Sémantique à partir de Plongements Contextualisés
	Montariol, Syrielle; Allauzen, Alexandre
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; TALN 2021 - Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265889 ; TALN 2021 - Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2021, Lille / Virtuel, France. pp.235-244 (2021)
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11	Stratégie Multitâche pour la Classification Multiclasse
	Akhmouch, Houssam; Bouanani, Hamza; Dias, Gaël...
	In: à paraître : Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265870 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021), 2021, Lille, France. pp.227-236 ; https://talnrecital2021.inria.fr/articles-acceptes/ (2021)
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12	DEFT 2021: Évaluation automatique de réponses courtes, une approche basée sur la sélection de traits lexicaux et augmentation de données
	Poulain, Timothée; Connes, Victor
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT) ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265925 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.31-40 (2021)
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13	Extraction automatique de relations sémantiques d’hyperonymie et d’hyponymie dans un corpus métier
	Gosset, Camille; Billami, Mokhtar Boumedyen; Lafourcade, Mathieu...
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265877 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.162-170 (2021)
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14	Construire des ressources collaboratives pour les langues peu dotées: une modélisation orientée communauté
	Mboning, Elvis; Wandji, Ornella
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265898 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.125-133 (2021)
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15	Caractérisation des relations sémantiques entre termes multi-mots fondée sur l'analogie
	WANG, Yizhe; Daille, Béatrice; Hathout, Nabil
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265884 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.115-124 (2021)
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16	Simplification automatique de textes biomédicaux en français : les données précises de petite taille aident
	Cardon, Rémi; Grabar, Natalia
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; TALN - Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03509735 ; TALN - Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2021, Lille, France (2021)
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17	Disambiguation of Medical Abbreviations in French with Supervised Methods
	Koptient, Anaïs; Grabar, Natalia
	In: Studies in Health Technology and Informatics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03335532 ; Studies in Health Technology and Informatics, 2021, ⟨10.3233/shti210171⟩ (2021)
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18	Fine-Grained Simplification of Medical Documents
	Koptient, Anaïs; Londres, Muriel; Grabar, Natalia
	In: Studies in Health Technology and Informatics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03335524 ; Studies in Health Technology and Informatics, 281, pp.308-312, 2021, ⟨10.3233/shti210170⟩ (2021)
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19	Etat de l'art en compression multi-phrases pour la synthèse de documents
	Espasa, Kévin
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL) ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265901 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.67-80 (2021)
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20	Contribution d'informations syntaxiques aux capacités de généralisation compositionelle des modèles seq2seq convolutifs
	Popa, Diana Nicoleta; Havard, William,; Coavoux, Maximin...
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265890 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.134-141 (2021)
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