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論理的推論における既定情報と関連性の影響
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Abstract:
論理的推論は知性の源であるが、認知主体の持っている論理システムは、特に対偶情報の処理について、数理論理とは異なった性質を持つ。その理由の1 つとして、認知主体が有限の能力しか持っていないために、数理論理が機能するために必要な全ての情報を得ることができないという点が挙げられる。それ故、認知システムには限られた最適な関連情報を見いだすことが求められる。Sperber and Wilson (1986) による関連性理論は、関連性の認知原理および関連性の伝達原理という2 つの原理から、こうした適切な情報理解の過程を説明する理論である。本稿は、こうした関連性理論を適切に扱うため、関連性の認知原理に基づく多値論理の枠組みを提唱すると共に、情報の既定性と関連性が日常推論や日本語の様々な条件文の理解過程に重要な影響を与えていることを述べる。 ; Logical reasoning is fundamental to human intelligence, but the logical processing system of cognitive agents is different from propositional logic, especially on solving problems which are linked with the counterposition. This is partly because a cognitive agent cannot acquire every essential information for reasoning because of our limited capacity. Therefore, our cognitive system is expected to find the narrow optimal relevance information. Relevance theory (Sperber and Wilson 1986) is based on a definition of relevance and two principles of relevance: Cognitive Principle means that human cognition is geared to the maximisation of relevance, and the second principle which called Communicative Principle shows that utterances create expectations of the optimal relevance. This theory explains the most important process of inference to select the optimal information which is essential to interpretation of utterance, and to ignore inappropriate data which is irrelevant to current information. This paper proposes the framework of multiple-valued logic based on the philosophy of the cognitive principle, and reveals the effect of both settledness and relevance of information on everyday reasoning including of the interpretation process of the various types of conditionals in Japanese.
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Keyword:
Multiple-valued Logic; Reasoning; Relevance; Setteldness; Wason 選択課題; Wason’s Selection task; 多値論理; 既定性; 日常推論; 関連性
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URL: http://id.nii.ac.jp/1044/00001125/
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