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In: ISSN: 1574-020X ; EISSN: 1574-0218 ; Language Resources and Evaluation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03548861 ; Language Resources and Evaluation, Springer Verlag, 2022, ⟨10.1007/s10579-021-09561-5⟩ ; https://link.springer.com/article/10.1007/s10579-021-09561-5 (2022) BASE Show details 3 DeepL et Google Translate face à l'ambiguïté phraséologique Bacquelaine, Françoise In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03583995 ; 2022 (2022) Abstract: Malgré les progrès de la traduction automatique neuronale, l'intelligence artificielle ne permet toujours pas à la machine de comprendre pour déjouer tous les pièges de la traduction, notamment ceux de l'ambiguïté lexicale, phraséologique, syntaxique et sémantique (Koehn 2020). Deux structures portugaises moyennement figées présentent les caractéristiques des « unités de construction préformées » (UCP) décrites par Schmale (2013). Elles relèvent donc de la phraséologie au sens large et doivent être traduites en bloc. Les principaux défis de traduction en bloc que lancent ces UCP binaires à la machine résultent, d'une part, de variables simples ou complexes, et, d'autre part, des propriétés syntaxiques de scission et d'inversion des éléments sur l'axe syntagmatique. Un échantillon de 168 occurrences de ces UCP en contexte phrastique a été prélevé sur un corpus journalistique portugais. Cet échantillon a été traduit en français par DeepL et Google Translate en 2019 et en 2021. Les traductions automatiques brutes ont été confrontées à un modèle de biotraduction établi à partir de corpus parallèles ou alignés portugais-français et analysées en fonction de deux critères généraux (non-littéralité et acceptabilité) et de quelques défis spécifiques à chaque UCP. Cette analyse permet d'évaluer l'évolution de ces deux systèmes de traduction automatique face à l'ambiguïté phraséologique et d'en tirer des conclusions quant à la possibilité d'extinction de la biotraduction et aux implications de ces outils performants sur la formation des futurs prestataires de services linguistiques. Mots-clefs traduction automatique neuronale ; post-édition ; levée d'ambiguïté ; unité de construction préformée ; portugais ; français Keyword: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [INFO.INFO-AU]Computer Science [cs]/Automatic Control Engineering; [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; ACM: I.: Computing Methodologies/I.2: ARTIFICIAL INTELLIGENCE/I.2.7: Natural Language Processing/I.2.7.4: Machine translation URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03583995/file/Robotrad_Bacquelaine_V1.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03583995 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03583995/document BASE Hide details 4 Preprint Citation Praxis in PLOS Bertin, Marc; Atanassova, Iana In: ISSN: 0138-9130 ; EISSN: 1588-2861 ; Scientometrics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03506094 ; In press (2022) BASE Show details 5 An Overview of Indian Spoken Language Recognition from Machine Learning Perspective Dey, Spandan; Sahidullah, Md; Saha, Goutam In: ISSN: 2375-4699 ; EISSN: 2375-4702 ; ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing ; https://hal.inria.fr/hal-03616853 ; ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, ACM, In press, ⟨10.1145/3523179⟩ (2022) BASE Show details 6 Morphology in the Corsican Language Database (BDLC) : assessment and perspectives ; La morphologie dans la Banque de Données Langue Corse : bilan et perspectives Retali Medori, Stella; Kevers, Laurent In: ISSN: 1638-9808 ; EISSN: 1765-3126 ; Corpus ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03591866 ; Corpus, Bases, Corpus, Langage - UMR 7320, 2022, Corpus et données en morpholgie, ⟨10.4000/corpus.7115⟩ ; https://journals.openedition.org/corpus/7115 (2022) BASE Show details 7 Islands and Bridges of Language: Bio-Inspired Structural Analysis of Language Embedding Data Zhou, Hongwei. - : eScholarship, University of California, 2022 BASE Show details 8 VEREINDEUTIGUNG ZUR KLASSIFIZIERUNG LEXIKALISCHER OBJEKTE ; DISAMBIGUATION FOR THE CLASSIFICATION OF LEXICAL ITEMS ; DÉSAMBÏGUISATION POUR LA CLASSIFICATION DE LEXÈMES Jourlin, Pierre In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03598242 ; France, Patent n° : EP3937059A1. 2022 (2022) BASE Show details 9 Computational models of disfluencies : fillers and discourse markers in spoken language understanding ; Modèles computationnels des disfluences dans le traitement de la parole Dinkar, Tanvi. - : HAL CCSD, 2022 In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03653211 ; Computer science. Institut Polytechnique de Paris, 2022. English. ⟨NNT : 2022IPPAT001⟩ (2022) BASE Show details 10 Assessing the impact of OCR noise on multilingual event detection over digitised documents Boros, Emanuela; Nguyen, Nhu Khoa; Lejeune, Gaël... In: ISSN: 1432-5012 ; EISSN: 1432-1300 ; International Journal on Digital Libraries ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03635985 ; International Journal on Digital Libraries, Springer Verlag, 2022, ⟨10.1007/s00799-022-00325-2⟩ (2022) BASE Show details 11 An Ontology based Smart Management of Linguistic Knowledge Neji, Mariem; Ghorbel, Fatma; Gargourir, Bilel... In: EISSN: 2416-5999 ; Journal of Data Mining and Digital Humanities ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03618012 ; Journal of Data Mining and Digital Humanities, Episciences.org, In press (2022) BASE Show details 12 Introducing the HIPE 2022 Shared Task: Named Entity Recognition and Linking in Multilingual Historical Documents Ehrmann, Maud; Romanello, Matteo; Doucet, Antoine... In: Advances in Information Retrieval. 44th European Conference on IR Research, ECIR 2022, Stavanger, Norway, April 10–14, 2022, Proceedings, Part II ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03635971 ; Matthias Hagen; Suzan Verberne; Craig Macdonald; Christin Seifert; Krisztian Balog; Kjetil Nørvåg; Vinay Setty. Advances in Information Retrieval. 44th European Conference on IR Research, ECIR 2022, Stavanger, Norway, April 10–14, 2022, Proceedings, Part II, 13186, Springer International Publishing, pp.347-354, 2022, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-030-99738-0. ⟨10.1007/978-3-030-99739-7_44⟩ (2022) BASE Show details 13 Can Character-based Language Models Improve Downstream Task Performance in Low-Resource and Noisy Language Scenarios? Riabi, Arij; Sagot, Benoît; Seddah, Djamé In: Seventh Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT 2021, colocated with EMNLP 2021) ; https://hal.inria.fr/hal-03527328 ; Seventh Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT 2021, colocated with EMNLP 2021), Jan 2022, punta cana, Dominican Republic ; https://aclanthology.org/2021.wnut-1.47/ (2022) BASE Show details 14 European Language Equality - Report on the French Language Adda, Gilles; Braffort, Annelies; Vasilescu, Ioana... In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03637776 ; [Research Report] CNRS - LISN. 2022 (2022) BASE Show details 15 PROTECT: A Pipeline for Propaganda Detection and Classification Vorakitphan, Vorakit; Cabrio, Elena; Villata, Serena In: CLiC-it 2021- Italian Conference on Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03417019 ; CLiC-it 2021- Italian Conference on Computational Linguistics, Jan 2022, Milan, Italy (2022) BASE Show details 16 Le modèle Transformer: un « couteau suisse » pour le traitement automatique des langues Yvon, François In: Techniques de l'Ingenieur ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077 ; Techniques de l'Ingenieur, Techniques de l'ingénieur, 2022, ⟨10.51257/a-v1-in195⟩ ; https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/innovation-th10/innovations-en-electronique-et-tic-42257210/transformer-des-reseaux-de-neurones-pour-le-traitement-automatique-des-langues-in195/ (2022) BASE Show details 17 Language identification, a tool for Corsican and for the evaluation of linguistic resources ; L'identification de langue, un outil au service du corse et de l'évaluation des ressources linguistiques Kevers, Laurent In: Traitement Automatique des Langues ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03633290 ; Traitement Automatique des Langues, 2022, Diversité Linguistique, 62 (3), pp.13-37 ; https://www.atala.org/content/diversité-linguistique-linguistic-diversity-natural-language-processing (2022) BASE Show details 18 Between History and Natural Language Processing: Study, Enrichment and Online Publication of French Parliamentary Debates of the Early Third Republic (1881-1899) Puren, Marie; Bourgeois, Nicolas; Pellet, Aurélien... In: ParlaCLARIN III at LREC2022 - Workshop on Creating, Enriching and Using Parliamentary Corpora ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03623351 ; ParlaCLARIN III at LREC2022 - Workshop on Creating, Enriching and Using Parliamentary Corpora, Jun 2022, Marseille, France ; https://www.clarin.eu/ParlaCLARIN-III (2022) BASE Show details 19 Factives at hand: When presupposition mode affects motor response Reinecke, Robert; Nazir, Tatjana,; Carvallo, Sarah... In: ISSN: 0022-1015 ; Journal of Experimental Psychology ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03538732 ; Journal of Experimental Psychology, American Psychological Association, In press, ⟨10.1037/xge0001167⟩ (2022) BASE Show details 20 Annoter et prédire des représentations linguistiques de phrases Candito, Marie. - : HAL CCSD, 2022 In: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03544267 ; Informatique et langage [cs.CL]. Université de Paris, 2022 (2022) BASE Show details Page: 1 2 3 4 5...567

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