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The marker après in spoken French: a micro-diachronic, variationist and interactional approach ; Le marqueur après à l’oral : une approche micro-diachronique, variationniste et interactionnelle
In: ISSN: 0458-726X ; EISSN: 1958-9549 ; Langages ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03507254 ; Langages, Armand Colin (Larousse jusqu'en 2003), A paraître (2022)
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Les données orales en linguistique : questions éthiques et cadre juridique
In: Sonorités - Le Bulletin de l’AFAS ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03313869 ; Sonorités - Le Bulletin de l’AFAS, In press (2021)
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Introduction
In: ISSN: 1638-9808 ; EISSN: 1765-3126 ; Corpus ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03403127 ; Corpus, Bases, Corpus, Langage - UMR 7320, 2021, Du recueil à l’outillage des corpus oraux : comment accéder à la variation ?, 22, ⟨10.4000/corpus.5885⟩ (2021)
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Bilan sur le rapport à l’écriture et sur les habiletés graphomotrices des élèves de 6ème
In: Compétence et difficultés des élèves en matière d'écriture à l'entrée au collège ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03171390 ; Compétence et difficultés des élèves en matière d'écriture à l'entrée au collège, Maurice Niwese; Université e Bordeaux-INSPE, Sep 2020, Bordeaux, France (2020)
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La transcription, entre donnée primaire et donnée secondaire L’empreinte du transcripteur en question
In: 50 ans de linguistique sur corpus oraux : apports à l’étude de la variation ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03405068 ; 50 ans de linguistique sur corpus oraux : apports à l’étude de la variation, Nov 2018, Orléans, France (2018)
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Le projet SegCor : Quelles unités pour la segmentation d’un corpus d’interactions en français et en allemand ?
In: Colloque FLORAL – Accessibilité, représentations et analyses des données ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01773621 ; Colloque FLORAL – Accessibilité, représentations et analyses des données, Mar 2017, Orléans, France (2017)
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SegCor : vers une segmentation multiniveaux pour le français parlé
In: Colloque Syntaxe et discours III – Types d’unités et procédures de segmentation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01773625 ; Colloque Syntaxe et discours III – Types d’unités et procédures de segmentation, Florence Lefeuvre; Marie-José Béguelin; Gilles Corminboeuf, Jun 2017, Paris, France (2017)
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Trace(s) du locuteur et corpus numériques
In: Rencontres Floral 2017 ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03405090 ; Rencontres Floral 2017, Mar 2017, Orléans, France (2017)
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Je crois que, je pense que : valeurs et variation dans un corpus oral diachronique
In: ISSN: 2261-2424 ; SHS Web of Conferences ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03455497 ; SHS Web of Conferences, EDP Sciences, 2016, 5e Congrès Mondial de Linguistique Française 27, pp.02014. ⟨10.1051/shsconf/20162702014⟩ (2016)
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Du recueil à l’outillage des corpus oraux : comment accéder à la variation ?
Dugua, Céline; Kanaan-Caillol, Layal. - : HAL CCSD, 2016. : EDP Sciences, 2016
In: ISSN: 2261-2424 ; SHS Web of Conferences ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03404016 ; SHS Web of Conferences, 2016, Corpus (2016)
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Automatiser le processus d’anonymisation des corpus oraux : le cas d’ESLO
In: TALN2015 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01174647 ; TALN2015, Jun 2015, Caen, France ; https://taln2015.greyc.fr/articlesenlignetaln/ (2015)
Abstract: International audience ; Cet article aborde la question de l'anonymisation automatique des corpus oraux afin de permettre leur utilisation et diffusion sur la Toile. Nous proposons une analyse des éléments constituant un « faisceau d'indices » qui, dans un certain contexte, contribue à l'identification. Ces indices dépassent par leur diversité et leur hétérogénéité les entités nommées. Nous décrivons ensuite une expérimentation du repérage automatique de ce faisceau d'indices dans les transcriptions. Abstract. Recognizing clues leading to identification: anonymizing the transcriptions of the ESLO speech corpus This article tackles the question of oral corpus anonymization in preparation for its diffusion on the Web. We first analyze elements constituting a « clues set » which contribute to the identification. Those clues exceed named entities by their diversity and heterogeneity. Then we describe an experiment based on a module of automatic recognition of its clues in the transcriptions.
Keyword: [INFO]Computer Science [cs]; [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; anonymisation; automatic anonymisation; identification; indications set; oral corpus; personal data
URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01174647
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01174647/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01174647/file/taln2015-ETeRNAL-AnonymisationEslo%20%281%29.pdf
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