| 1 |
Generación automática de frases literarias
|
|
|
|
In: Linguamática, Vol 12, Iss 1 (2020) (2020)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 2 |
Perfilado de autor multilingüe en redes sociales a partir de n-gramas de caracteres y de etiquetas gramaticales
|
|
|
|
In: Linguamática, Vol 8, Iss 1 (2016) (2016)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 3 |
El Test de Turing para la evaluación de resumen automático de texto
|
|
|
|
In: Linguamática, Vol 7, Iss 2 (2015) (2015)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 4 |
La compresión de frases: un recurso para la optimización de resumen automático de documentos
|
|
|
|
In: Linguamática, Vol 2, Iss 3 (2011) (2011)
|
|
Abstract:
El objetivo de este trabajo de investigación es confirmar si es adecuado emplear la compresión de frases como recurso para la optimización de sistemas de resumen automático de documentos. Para ello, en primer lugar, creamos un corpus de resúmenes de documentos especializados (artículos médicos) producidos por diversos sistemas de resumen automático. Posteriormente realizamos dos tipos de compresiones de estos resúmenes. Por un lado, llevamos a cabo una compresión manual, siguiendo dos estrategias: la compresión mediante la eliminación intuitiva de algunos elementos de la oración y la compresión mediante la eliminación de ciertos elementos discursivos en el marco de la Rhetorical Structure Theory (RST). Por otro lado, realizamos una compresión automática por medio de varias estrategias, basadas en la eliminación de palabras de ciertas categorías gramaticales (adjetivos y adverbios) y una baseline de eliminación aleatoria de palabras. Finalmente, comparamos los resúmenes originales con los resúmenes comprimidos, mediante el sistema de evaluación Rouge. Los resultados muestran que, en ciertas condiciones, utilizar la compresión de frases puede ser beneficioso para mejorar el resumen automático de documentos.
|
|
Keyword:
busca de informação; compressão de frases; corpora especializados; Language and Literature; P; P1-1091; Philology. Linguistics; sumarização automática
|
|
URL: https://doaj.org/article/4c305ff17a384553801c44965765a1d4
|
|
BASE
|
|
Hide details
|
|
|
| 5 |
Nlgbase: a free linguistic resource for natural language processing systems
|
|
|
|
In: http://www.nlgbase.org/pdf/charton-lrec-10.pdf (2010)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 6 |
Generació automàtica de resums de textos especialitzats: experimentacions en llengua catalana
|
|
|
|
In: Terminàlia; Núm. 1 : juliol 2010; 26-32 (2010)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 7 |
Un algoritmo lingüístico-estadístico para resumen automático de textos especializados
|
|
|
|
In: Linguamática, Vol 1, Iss 2 (2009) (2009)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 8 |
The LIA summarization system at DUC-2007
|
|
|
|
In: http://www.icsi.berkeley.edu/~favre/papers/favre_duc2007.pdf (2007)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 9 |
Bilingual and Cross Domain Politics Analysis
|
|
|
|
In: http://www.rcs.cic.ipn.mx/2014_85/Bilingual%20and%20Cross%20Domain%20Politics%20Analysis.pdf
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 10 |
Extending Automatic Discourse Segmentation for Texts in Spanish to Catalan
|
|
|
|
In: http://ceur-ws.org/Vol-1589/MultiLingMine4.pdf
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 11 |
Combining Vector Space Model and Multi Word Term Extraction for Semantic Query Expansion
|
|
|
|
In: http://daniel.iut.univ-metz.fr/eric/ir_model_esj.pdf
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 12 |
NLGbAse: a free linguistic resource for Natural Language Processing systems
|
|
|
|
In: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2010/pdf/900_Paper.pdf
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 13 |
Automatic Summarization System coupled with a Question-Answering System (QAAS)
|
|
|
|
In: http://arxiv.org/pdf/0905.2990v1.pdf (905)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 14 |
(1)
|
|
|
|
In: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2010/pdf/919_Paper.pdf
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 15 |
A new hybrid summarizer based on Vector Space model, Statistical Physics and Linguistics
|
|
|
|
In: http://www.upf.edu/pdi/iula/iria.dacunha/docums/micai.pdf
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
|
|
