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All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year Sort by creator [A → Z]' creator [Z → A]' publishing year ↑ (asc)' publishing year ↓ (desc)' title [A → Z]' title [Z → A]' Simple Search Page: 1 2 3 4 5...582 Hits 1 – 20 of 11.637 1 Source or target first? Comparison of two post-editing strategies with translation students Volkart, Lise; Girletti, Sabrina; Gerlach, Johanna... In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03546151 ; 2022 (2022) BASE Show details 2 Automatic Normalisation of Early Modern French Bawden, Rachel; Poinhos, Jonathan; Kogkitsidou, Eleni... In: https://hal.inria.fr/hal-03540226 ; 2022 (2022) BASE Show details 3 Offline Corpus Augmentation for English-Amharic Machine Translation Biadgligne, Yohannes; Smaïli, Kamel In: 2022 The 5th International Conference on Information and Computer Technologies ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03547539 ; 2022 The 5th International Conference on Information and Computer Technologies, Mar 2022, New York, United States (2022) BASE Show details 4 Non-sexist Language in Vacancy Titles: A Proposal for Drafting and Translation in International Organisations Medel, María López In: Journal of International Women's Studies (2022) BASE Show details 5 DeepL et Google Translate face à l'ambiguïté phraséologique Bacquelaine, Françoise In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03583995 ; 2022 (2022) Abstract: Malgré les progrès de la traduction automatique neuronale, l'intelligence artificielle ne permet toujours pas à la machine de comprendre pour déjouer tous les pièges de la traduction, notamment ceux de l'ambiguïté lexicale, phraséologique, syntaxique et sémantique (Koehn 2020). Deux structures portugaises moyennement figées présentent les caractéristiques des « unités de construction préformées » (UCP) décrites par Schmale (2013). Elles relèvent donc de la phraséologie au sens large et doivent être traduites en bloc. Les principaux défis de traduction en bloc que lancent ces UCP binaires à la machine résultent, d'une part, de variables simples ou complexes, et, d'autre part, des propriétés syntaxiques de scission et d'inversion des éléments sur l'axe syntagmatique. Un échantillon de 168 occurrences de ces UCP en contexte phrastique a été prélevé sur un corpus journalistique portugais. Cet échantillon a été traduit en français par DeepL et Google Translate en 2019 et en 2021. Les traductions automatiques brutes ont été confrontées à un modèle de biotraduction établi à partir de corpus parallèles ou alignés portugais-français et analysées en fonction de deux critères généraux (non-littéralité et acceptabilité) et de quelques défis spécifiques à chaque UCP. Cette analyse permet d'évaluer l'évolution de ces deux systèmes de traduction automatique face à l'ambiguïté phraséologique et d'en tirer des conclusions quant à la possibilité d'extinction de la biotraduction et aux implications de ces outils performants sur la formation des futurs prestataires de services linguistiques. Mots-clefs traduction automatique neuronale ; post-édition ; levée d'ambiguïté ; unité de construction préformée ; portugais ; français Keyword: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [INFO.INFO-AU]Computer Science [cs]/Automatic Control Engineering; [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; ACM: I.: Computing Methodologies/I.2: ARTIFICIAL INTELLIGENCE/I.2.7: Natural Language Processing/I.2.7.4: Machine translation URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03583995/file/Robotrad_Bacquelaine_V1.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03583995 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03583995/document BASE Hide details 6 The Future of Translation in Higher Education: Introduction to the Special Issue McLaughlin, Mairi In: L2 Journal, vol 14, iss 2 (2022) BASE Show details 7 From Disrupted Classrooms to Human-Machine Collaboration? The Pocket Calculator, Google Translate, and the Future of Language Education Urlaub, Per; Dessein, Eva In: L2 Journal, vol 14, iss 1 (2022) BASE Show details 8 Thirty Years of Machine Translation in Language Teaching and Learning: A Review of the Literature Jolley, Jason R; Maimone, Luciane In: L2 Journal, vol 14, iss 1 (2022) BASE Show details 9 A “Hands-On” Approach to Raise Awareness of Technologies: A Pilot Class and its Lessons Tourmen, Claire; Hoffmann, Daniel In: L2 Journal, vol 14, iss 1 (2022) BASE Show details 10 Do You Speak Translate?: Reflections on the Nature and Role of Translation Vinall, Kimberly; Hellmich, Emily In: L2 Journal, vol 14, iss 1 (2022) BASE Show details 11 Current Practices in Translation and L2 Learning in Higher Education: Lessons Learned Pintado Gutiérrez, Lucía In: L2 Journal, vol 14, iss 2 (2022) BASE Show details 12 Exploring Foreign Language Students’ Perceptions of the Guided Use of Machine Translation (GUMT) Model for Korean Writing Ryu, Jieun; Kim, Young Ae; Park, Seojin... In: L2 Journal, vol 14, iss 1 (2022) BASE Show details 13 What’s Wrong with “What is your name?” > “Quel est votre nom?”:Teaching Responsible Use of MT through Discursive Competence and Metalanguage Awareness Pellet, Stephanie; Myers, Lindsy In: L2 Journal, vol 14, iss 1 (2022) BASE Show details 14 Language politics in international organisations ; Políticas lingüísticas en las organizaciones internacionales ; Politiques des langues dans les organisations internationales Gaboriaux, Chloé; Raus, Rachele; Robert, Cécile... In: ISSN: 0243-6450 ; EISSN: 1960-6001 ; Mots: les langages du politique ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03639374 ; Mots: les langages du politique, ENS Éditions (Lyon), 2022, 2022 (128), pp.9-25. ⟨10.4000/mots.29160⟩ (2022) BASE Show details 15 From Tamajaght to French. To translate is to betray, but how far? ; De la tamajaght au français. Traduire, c’est trahir, mais jusqu’où ? Claudot-Hawad, Hélène In: IFS. Tasɣunt n wannas d tɣerma tamaziɣt / Revue de culture et de civilisation amazighe ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03650005 ; IFS. Tasɣunt n wannas d tɣerma tamaziɣt / Revue de culture et de civilisation amazighe, Criniere du lion, A paraître, pp.7-28 (2022) BASE Show details 16 The use of online translators by students not enrolled in a professional translation program: beyond copying and pasting for a professional use Loock, Rudy; Léchauguette, Sophie; Holt, Benjamin In: EAMT2022 (European Association for Machine Translation) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03656029 ; EAMT2022 (European Association for Machine Translation), Jun 2022, Ghent, Belgium ; https://eamt2022.com/ (2022) BASE Show details 17 Le modèle Transformer: un « couteau suisse » pour le traitement automatique des langues Yvon, François In: Techniques de l'Ingenieur ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077 ; Techniques de l'Ingenieur, Techniques de l'ingénieur, 2022, ⟨10.51257/a-v1-in195⟩ ; https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/innovation-th10/innovations-en-electronique-et-tic-42257210/transformer-des-reseaux-de-neurones-pour-le-traitement-automatique-des-langues-in195/ (2022) BASE Show details 18 The use of MT by undergraduate translation students for different learning tasks Bindels, Joop; Pluymaekers, Mark In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03547415 ; 2022 (2022) BASE Show details 19 ВАЖНЕЙШИЕ АСПЕКТЫ ПЕРЕВОДА В КНИГЕ «ЯЗЫК И ПЕРЕВОД» Л.С. БАРХУДАРОВА ... : THE MOST IMPORTANT ASPECTS OF TRANSLATION IN THE BOOK “LANGUAGE AND TRANSLATION” L.S. BARKHUDAROV ... Лу Чи. - : Мир науки, культуры, образования, 2022 BASE Show details 20 АКТУАЛЬНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ЦИФРОВИЗАЦИИ ИНОЯЗЫЧНОГО ОБУЧЕНИЯ В НЕЯЗЫКОВОМ ВУЗЕ ... : CURRENT TRENDS IN DIGITALIZATION OF FOREIGN LANGUAGE EDUCATION IN A NON-LINGUISTIC UNIVERSITY ... Е.Б. Манахова. - : Мир науки, культуры, образования, 2022 BASE Show details Page: 1 2 3 4 5...582

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