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Genetic and Epigenetic Control of Puberty
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In: Sex Dev (2022)
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Multitask Pointer Network for Multi-Representational Parsing
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Cuando la negatividad es el combustible. Bots y polarización política en el debate sobre el COVID-19
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In: Comunicar: Revista científica iberoamericana de comunicación y educación, ISSN 1134-3478, Nº 71, 2022 (Ejemplar dedicado a: Discursos de odio en comunicación: Investigaciones y propuestas), pags. 63-75 (2022)
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Abstract:
The contexts of social and political polarization are generating new forms of communication that affect the digital public sphere. In these environments, different social and political actors contribute to extreme their positions, using bots to create spaces for social distancing where hate speech and incivility have a place, a phenomenon that worries scientists and experts. The main objective of this research is to analyze the role that these automated agents played in the debate on social networks about the Spanish Government’s management of the global COVID-19 pandemic. For this, “Social Big Data Analysis” techniques were applied: “machine learning algorithms to know the positioning of users; bot detection algorithms; “topic modeling” techniques to learn about the topics of the debate on the web, and sentiment analysis. We used a database comprised of Twitter messages published during the confinement, as a result of the Spanish state of alarm. The main conclusion is that the bots could have served to design a political propaganda campaign initiated by traditional actors with the aim of increasing tension in an environment of social emergency. It is argued that, although these agents are not the only actors that increase polarization, they do contribute to deepening the debate on certain key issues, increasing negativity. ; Los contextos de polarización social y política están generando nuevas formas de comunicar que inciden en la esfera pública digital. En estos entornos, distintos actores sociales y políticos estarían contribuyendo a extremar sus posicionamientos, utilizando «bots» para crear espacios de distanciamiento social en los que tienen cabida el discurso del odio y la «incivility», un fenómeno que preocupa a científicos y expertos. El objetivo principal de esta investigación es analizar el rol que desempeñaron estos agentes automatizados en el debate en redes sociales sobre la gestión del Gobierno de España durante la pandemia global de COVID-19. Para ello, se han aplicado técnicas de «Social Big Data Analysis»: algoritmos de «machine learning» para conocer el posicionamiento de los usuarios; algoritmos de detección de «bots»; técnicas de «topic modeling» para conocer los temas del debate en la red, y análisis de sentimiento. Se ha utilizado una base de datos compuesta por mensajes de Twitter publicados durante el confinamiento iniciado a raíz del estado de alarma español. La principal conclusión es que los «bots» podrían haber servido para diseñar una campaña de propaganda política iniciada por actores tradicionales con el objetivo de aumentar la crispación en un ambiente de emergencia social. Se sostiene que, aunque dichos agentes no son los únicos actores que aumentan la polarización, sí coadyuvan a extremar el debate sobre determinados temas clave, incrementando la negatividad.
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Keyword:
análisis de redes sociales; bots políticos; COVID-19; digital propaganda; opinión pública; polarización política; political bots; political polarization; propaganda digital; public opinion; social networks analysis
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URL: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=8357261
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Reducing Discontinuous to Continuous Parsing with Pointer Network Reordering ...
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Measurement of single-diffractive dijet production in proton-proton collisions at $\sqrt{s} =$ 8 TeV with the CMS and TOTEM experiments
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In: Eur.Phys.J.C ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02507664 ; Eur.Phys.J.C, 2020, 80 (12), pp.1164. ⟨10.1140/epjc/s10052-020-08562-y⟩ (2020)
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Measurement of the top quark mass with lepton+jets final states using $\mathrm {p}$ $\mathrm {p}$ collisions at $\sqrt{s}=13\,\text {TeV} $
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In: http://infoscience.epfl.ch/record/275278 (2020)
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SEMEJANZAS VIRTUALES, TRADUCIONES VISUALES. LA IMAGEN, SU LECTURA Y SU TRADUCCIÓN EN WALTER BENJAMIN
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In: Revista de Estudios Globales y Arte Contemporáneo; Vol. 6 (2019): La traducción cultural en contextos artísticos; 183-213 ; 2013-8652 (2019)
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Measurement of prompt and nonprompt charmonium suppression in $\text {PbPb}$ collisions at 5.02 $\,\text {Te}\text {V}$
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In: Eur.Phys.J.C ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01833739 ; Eur.Phys.J.C, 2018, 78 (6), pp.509. ⟨10.1140/epjc/s10052-018-5950-6⟩ (2018)
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An Adaptation of an Auditory Perception Test
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In: FIU Electronic Theses and Dissertations (2018)
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Measurement of prompt and nonprompt charmonium suppression in $\text {PbPb}$ collisions at 5.02 $\,\text {Te}\text {V}$
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The impact of immigrant concentration in schools on grade retention in Spain: a difference-in-differences approach
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La transición digital de los diarios europeos: nuevos productos y nuevas audiencias
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In: Comunicar: Revista científica iberoamericana de comunicación y educación, ISSN 1134-3478, Nº 46, 2016, pags. 27-36 (2016)
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Improvements to the performance and applicability of dependency parsing
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Identidad y competencias interculturales ; Identity and intercultural competencies
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In: RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa; Vol. 10, Núm. 2 (2004) ; RELIEVE - E-Journal of Educational Research, Assessment and Evaluation; Vol. 10, Núm. 2 (2004) ; 1134-4032 (2014)
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Dependencias no dirigidas para el análisis basado en transiciones ; Undirected dependency structures for transition-based parsing
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