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Assessing the impact of OCR noise on multilingual event detection over digitised documents
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In: ISSN: 1432-5012 ; EISSN: 1432-1300 ; International Journal on Digital Libraries ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03635985 ; International Journal on Digital Libraries, Springer Verlag, 2022, ⟨10.1007/s00799-022-00325-2⟩ (2022)
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Assessing the Impact of OCR Noise on Multilingual Event Detection over Digitised Documents ...
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Data set for "Token-Level Multilingual Epidemic Dataset for Event Extraction" ...
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Assessing the Impact of OCR Noise on Multilingual Event Detection over Digitised Documents ...
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L3i at SemEval-2022 Task 11: Straightforward Additional Context for Multilingual Named Entity Recognition ...
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Data set for "Token-Level Multilingual Epidemic Dataset for Event Extraction" ...
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L3i at SemEval-2022 Task 11: Straightforward Additional Context for Multilingual Named Entity Recognition ...
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EMBEDDIA at SemEval-2022 Task 8: Investigating Sentence, Image, and Knowledge Graph Representations for Multilingual News Article Similarity ...
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EMBEDDIA at SemEval-2022 Task 8: Investigating Sentence, Image, and Knowledge Graph Representations for Multilingual News Article Similarity ...
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Intérêt des modèles de caractères pour la détection d'événements
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In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265875 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.179-188 (2021)
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L3i_LBPAM at the FinSim-2 task: Learning Financial Semantic Similarities with Siamese Transformers
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In: WWW '21: Companion Proceedings of the Web Conference 2021 ; WWW '21: The Web Conference 2021 ; https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-03256324 ; WWW '21: The Web Conference 2021, Apr 2021, Ljubljana (virtual), Slovenia. pp.302-306, ⟨10.1145/3442442.3451384⟩ (2021)
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Atténuer les erreurs de numérisation dans la reconnaissance d'entités nommées pour les documents historiques
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In: Conférence en Recherche d'Informations et Applications (CORIA 2021) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03320332 ; Conférence en Recherche d'Informations et Applications (CORIA 2021), ARIA : Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications, Apr 2021, Grenoble (virtuel), France. pp.1 - 7 ; http://coria.asso-aria.org/2021/articles/mini_24/main.pdf (2021)
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Multilingual Epidemic Event Extraction
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In: Towards Open and Trustworthy Digital Societies. 23rd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries, ICADL 2021, Virtual Event, December 1–3, 2021, Proceedings ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03480551 ; Hao-Ren Ke; Chei Sian Lee; Kazunari Sugiyama. Towards Open and Trustworthy Digital Societies. 23rd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries, ICADL 2021, Virtual Event, December 1–3, 2021, Proceedings, 13133, Springer, pp.139-156, 2021, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-030-91668-8. ⟨10.1007/978-3-030-91669-5_12⟩ (2021)
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Étude comparative de méthodes de classification multilingue appliquées à l'épidémiologie
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In: COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2021, French Information Retrieval Conference ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03320343 ; COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2021, French Information Retrieval Conference, Apr 2021, Grenoble (virtuel), France (2021)
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A Multilingual Dataset for Named Entity Recognition, Entity Linking and Stance Detection in Historical Newspapers
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In: SIGIR '21: The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03418387 ; SIGIR '21: The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Jul 2021, Virtual Event, Canada. pp.2328-2334, ⟨10.1145/3404835.3463255⟩ (2021)
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MELHISSA: a multilingual entity linking architecture for historical press articles ...
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Étude comparative de méthodes de classification multilingue appliquées à l'épidémiologie ...
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Abstract:
Dans cet article, nous abordons la tâche de classification multilingue de textes dans le domaine épidémiologique. Nous comparons différents modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à l'aide d'un jeu de données multilingue comprenant des articles de presse en six langues. Notre objectif est d'analyser l'influence de la famille de langue, de la structure du document et de la taille des données sur les résultats de classification. Nos résultats indiquent que les performances des modèles basés sur des modèles linguistiques dépassent de plus de 50% les baselines , parmi lesquelles un système spécialisé de surveillance épidémiologique et plusieurs modèles d'apprentissage automatique. ...
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URL: https://zenodo.org/record/4734471 https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.4734471
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MELHISSA: a multilingual entity linking architecture for historical press articles ...
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Multilingual Dataset for Named Entity Recognition, Entity Linking and Stance Detection in Historical Newspapers ...
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