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DeepL et Google Translate face à l'ambiguïté phraséologique
In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03583995 ; 2022 (2022)
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Islands and Bridges of Language: Bio-Inspired Structural Analysis of Language Embedding Data
Zhou, Hongwei. - : eScholarship, University of California, 2022
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VEREINDEUTIGUNG ZUR KLASSIFIZIERUNG LEXIKALISCHER OBJEKTE ; DISAMBIGUATION FOR THE CLASSIFICATION OF LEXICAL ITEMS ; DÉSAMBÏGUISATION POUR LA CLASSIFICATION DE LEXÈMES
In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03598242 ; France, Patent n° : EP3937059A1. 2022 (2022)
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Computational models of disfluencies : fillers and discourse markers in spoken language understanding ; Modèles computationnels des disfluences dans le traitement de la parole
Dinkar, Tanvi. - : HAL CCSD, 2022
In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03653211 ; Computer science. Institut Polytechnique de Paris, 2022. English. ⟨NNT : 2022IPPAT001⟩ (2022)
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An Ontology based Smart Management of Linguistic Knowledge
In: EISSN: 2416-5999 ; Journal of Data Mining and Digital Humanities ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03618012 ; Journal of Data Mining and Digital Humanities, Episciences.org, In press (2022)
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PROTECT: A Pipeline for Propaganda Detection and Classification
In: CLiC-it 2021- Italian Conference on Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03417019 ; CLiC-it 2021- Italian Conference on Computational Linguistics, Jan 2022, Milan, Italy (2022)
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Le modèle Transformer: un « couteau suisse » pour le traitement automatique des langues
In: Techniques de l'Ingenieur ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077 ; Techniques de l'Ingenieur, Techniques de l'ingénieur, 2022, ⟨10.51257/a-v1-in195⟩ ; https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/innovation-th10/innovations-en-electronique-et-tic-42257210/transformer-des-reseaux-de-neurones-pour-le-traitement-automatique-des-langues-in195/ (2022)
Abstract: This paper presents an overview of the state of the art in natural language processing, exploring one specific computational architecture, the Transformer model, which plays a central role in a wide range of applications. This architecture condenses many advances in neural learning methods and can be exploited in many ways : to learn representations for linguistic entities ; to generate coherent utterances and answer questions; to perform utterance transformations, an illustration being their automatic translation. These different facets of the architecture will be successively presented, which will also allow us to discuss its limitations. ; Cet article présente un survol de l’état de l’art en traitement automatique des langues, en explorant une architecture computationnelle, le modèle Transformer, qui joue un rôle central dans une large gamme d’applications. Cette architecture condense de nombreuses avancées des méthodes d’apprentissage neuronales et peut être exploitée de multiples manières : pour apprendre à représenter les entités linguistiques ; pour générer des énoncés cohérents et répondre à des questions ; pour réaliser des transformations des énoncés, une illustration étant leur traduction automatique. Ces différentes facettes de l’architecture seront successivement présentées, ce qui permettra également d’évoquer ses limitations.
Keyword: [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; Apprentissage Automatique; Language Models; Machine Learning; Modèles de Langues; Natural Language Processing; Neural Machine Translation; Traduction automatique neuronale; Traitement Automatique des Langues
URL: https://doi.org/10.51257/a-v1-in195
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077/file/Transformers.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077
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Sentence Processing in Traumatic Brain Injury (Key-DeLyria, 2016) ...
Key-DeLyria, Sarah E.. - : ASHA journals, 2022
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Sentence Processing in Traumatic Brain Injury (Key-DeLyria, 2016) ...
Key-DeLyria, Sarah E.. - : ASHA journals, 2022
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Sentence Comprehension Deficits of Specific Language Impairment (Montgomery et al., 2016) ...
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Writing Products in LLD (Koutsoftas, 2016) ...
Koutsoftas, Anthony D.. - : ASHA journals, 2022
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Sentence Comprehension Deficits of Specific Language Impairment (Montgomery et al., 2016) ...
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Writing Products in LLD (Koutsoftas, 2016) ...
Koutsoftas, Anthony D.. - : ASHA journals, 2022
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Language Skills of Youth Offenders (Lount et al., 2017) ...
Lount, Sarah A.; Purdy, Suzanne C.; Hand, Linda. - : ASHA journals, 2022
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Language Skills of Youth Offenders (Lount et al., 2017) ...
Lount, Sarah A.; Purdy, Suzanne C.; Hand, Linda. - : ASHA journals, 2022
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Structured, flexible, and robust: comparing linguistic plans and explanations generated by humans and large language models ...
Wei, Megan. - : Open Science Framework, 2022
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Unsupervised quantification of entity consistency between photos and text in real-world news ...
Müller-Budack, Eric. - : Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2022
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Vikidia En/Fr bilingual dataset for Automatic Readability Assessment ...
Lee, Justin; Vajjala, Sowmya. - : Zenodo, 2022
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Vikidia En/Fr bilingual dataset for Automatic Readability Assessment ...
Lee, Justin; Vajjala, Sowmya. - : Zenodo, 2022
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Eine agentenbasierte Architektur für Programmierung mit gesprochener Sprache ...
Weigelt, Sebastian. - : KIT Scientific Publishing, 2022
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