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Categorial Dependency Grammars: Analysis and Learning (Invited Talk)
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In: Logic and Algorithms in Computational Linguistics 2021 (LACompLing2021) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03527581 ; Logic and Algorithms in Computational Linguistics 2021 (LACompLing2021), Dec 2021, Montpellier, France (2021)
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ISNLP on AI for Education - Exploratory action 2019 : Exploratory experiments combining Information Systems and Natural Language Processing
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In: Cominlabs days ; https://hal.inria.fr/hal-02462991 ; Cominlabs days, Nov 2019, Rennes, France (2019)
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On Categorial Grammatical Inference and Logical Information Systems
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In: Logic and Algorithms in Computational Linguistics 2018, Series: Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 860 ; https://hal.inria.fr/hal-02462675 ; Logic and Algorithms in Computational Linguistics 2018, Series: Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 860, pp.125-153, 2019, ⟨10.1007/978-3-030-30077-7_6⟩ (2019)
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Breton-français et numérique, projet LangNum-br-fr (phase conception)
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In: Conférence Langues et numérique 2018 ; https://hal.inria.fr/hal-01959451 ; Conférence Langues et numérique 2018, Jul 2018, Paris, France (2018)
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Simple K-star Categorial Dependency Grammars and their Inference
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In: The 13th International Conference on Grammatical Inference (ICGI) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01363393 ; The 13th International Conference on Grammatical Inference (ICGI), Oct 2016, Delft, Netherlands ; http://icgi2016.tudelft.nl/ (2016)
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Exploring Défi EGC 2016 data using a Logical Information System ; Exploration des Données du Défi EGC 2016 à l'aide d'un Système d'Information Logique
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In: 16ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC 2016) ; https://hal.inria.fr/hal-01253026 ; 16ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC 2016), Jan 2016, Reims, France ; http://egc2016.univ-reims.fr (2016)
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Categorial Dependency Grammars with Iterated Sequences
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In: 9th International Conference, LACL 2016 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01424957 ; 9th International Conference, LACL 2016, Dec 2016, Nancy, France. pp.34-51, ⟨10.1007/978-3-662-53826-5_3⟩ (2016)
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TermLis : a logical information context for terminological resources ; TermLis : un contexte d'information logique pour des ressources terminologiques
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In: Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.inria.fr/hal-01252802 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2015, Caen, France. Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2015, Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles ; http://www.atala.org/taln_archives/TALN/TALN-2015 (2015)
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A logical information system proposal for browsing terminological resources
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In: Terminology and Artificial Intelligence (TIA) 2015 ; https://hal.inria.fr/hal-01253206 ; Terminology and Artificial Intelligence (TIA) 2015, Nov 2015, Grenade, Spain ; http://www.baobabeventos.com/#!tia2015/c12u6/Home.html (2015)
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Categorial grammars with iterated types form a strict hierarchy of k-valued languages
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In: ISSN: 1879-2294 ; EISSN: 0304-3975 ; Theoretical Computer Science ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00821823 ; Theoretical Computer Science, Elsevier, 2012, 450, pp.22-30. ⟨10.1016/j.tcs.2012.04.024⟩ (2012)
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Categorial Grammars with Iterated Types form a Strict Hierarchy of k-Valued Languages
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In: 16th International Conference on Implementation and Application of Automata ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00820210 ; 16th International Conference on Implementation and Application of Automata, Jul 2011, Blois, France. pp.42-52, ⟨10.1007/978-3-642-22256-6⟩ (2011)
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On Dispersed and Choice Iteration in Incrementally Learnable Dependency Types
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In: 6th International Conference on Logical Aspects of Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00820207 ; 6th International Conference on Logical Aspects of Computational Linguistics, Jun 2011, Montpellier, France. pp.80-95, ⟨10.1007/978-3-642-22221-4⟩ (2011)
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A Pregroup Toolbox for Parsing and Building Grammars of Natural Languages
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In: ISSN: 0098-9053 ; Linguistic Analysis ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00820204 ; Linguistic Analysis, David R. Willingham, 2010, 36 (1-4), pp.473-482 (2010)
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Fully Lexicalized Pregroup Grammars
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In: Logic, Language, Information and Computation, 14th International Workshop, WoLLIC 2007, Rio de Janeiro, Brazil, July 2007, Proceedings ; 14th International Workshop, WoLLIC 2007 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00471915 ; 14th International Workshop, WoLLIC 2007, 2007, Brazil. pp.12--25 (2007)
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Modèles algorithmiques de l'acquisition de la syntaxe : concepts et méthodes, résultats et problèmes
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In: ISSN: 0986-6124 ; EISSN: 1958-9239 ; Recherches linguistiques de Vincennes ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00354043 ; Recherches linguistiques de Vincennes, Presses Universitaires de Vincennes, 2007, 36, pp.123--152 (2007)
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Abstract:
In this paper, we present our recent results on the acquistion of the syntax of natural languages, from the point of view of the theory of grammatical inference. Given a class of possible grammars, the objective is to identify, from a set of positive examples, a grammar in the class which produces the examples. The Gold model formalises the learning process and gives stringent criteria of its success: when does there exist an algorithm producing a target grammar ? what kind of structure should the examples have (strings of words, strings of tagged words, trees) ? From a theoretical point of view, our results establish the learnability or the unlearnability of various classes of categorial grammars. From a practical perspective, these results enable the extraction of syntactic information from real data. Finally, we discuss the interest of this approach for modelling child language acquisition and for automated induction of grammars from corpora. ; Dans cet article, nous présentons nos résultats récents concernant l'apprentissage de la syntaxe des langues naturelles, en adoptant le point de vue de l'inférence grammaticale symbolique. L'objectif est d'identifier à partir d'exemples, dans une classe de grammaires connue à l'avance, une grammaire particulière qui engendre les dits exemples. Le modèle de Gold fixe les conditions et le critère de réussite d'une telle entreprise : quand un algorithme produisant une grammaire candidate existe-t-il ? quelle structure doivent contenir les exemples : suites de mots, suites de mots étiquetés, arbres d'analyse ? D'un point de vue théorique, nos résultats établissent l'apprenabilité ou la non-apprenabilité de certaines classes de grammaires catégorielles. En pratique, nos résultats permettent aussi d'acquérir automatiquement des ressources syntaxiques à partir de données réelles. Au final, nous discutons de l'intérêt de cette approche pour modéliser l'acquisition de leur langue naturelle par les enfants ainsi que pour construire automatiquement des grammaires électroniques à partir de corpus.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]; [INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO]; [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics; [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; acquisition syntaxique; categorial grammars; Gold's model; grammaires catégorielles; grammatical inference; inférence grammaticale; modèle de Gold; ressources syntaxiques; syntactical resources; syntax learning
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00354043
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00354043/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00354043/file/gracq_final_2007_rlv.pdf
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Learnability of Pregroup Grammars
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In: ISSN: 0039-3215 ; EISSN: 1572-8730 ; Studia Logica ; https://hal.inria.fr/inria-00191112 ; Studia Logica, Springer Verlag (Germany), 2007, pp.225-252. ⟨10.1007/s11225-007-9085-2⟩ (2007)
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