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All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year Sort by creator [A → Z]' creator [Z → A]' publishing year ↑ (asc)' publishing year ↓ (desc)' title [A → Z]' title [Z → A]' Simple Search Hits 1 – 2 of 2 1 Participation de Berger-Levrault (BL.Research) à DEFT 2021 : de l’apprentissage des seuils de validation à la classification multi-labels de documents Boumedyen Billami, Mokhtar; Nicolaieff, Lina; Gosset, Camille; Bortolaso, Christophe In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT) ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265918 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.82-94 (2021) Abstract: International audience ; Cet article présente notre participation à l’édition 2021 du DÉfi Fouille de Textes (DEFT) et plus précisément à la première tâche liée à l'identification du profil clinique du patient. Cette tâche consiste à sélectionner, pour un document décrivant l'état d'un patient, les différents types de maladies rencontrées correspondant aux entrées génériques des chapitres du MeSH (Medical Subject Headings). Dans notre travail, nous nous sommes intéressés aux questions suivantes : (1) Comment améliorer les représentations vectorielles de documents, voire de classes ? (2) Comment apprendre des seuils de validation de classes ? Et (3) Une approche combinant apprentissage supervisé et similarité sémantique peut-elle apporter une meilleure performance à un système de classification multi-labels ? Keyword: [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; Apprentissage supervisé; MeSH; Réentraînement de plongements lexicaux; Représentation sémantique de classes; Similarité sémantique URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265918/document https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265918 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265918/file/69.pdf BASE Hide details 2 Extraction automatique de relations sémantiques d’hyperonymie et d’hyponymie dans un corpus métier Gosset, Camille; Billami, Mokhtar Boumedyen; Lafourcade, Mathieu... In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265877 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.162-170 (2021) BASE Show details

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