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All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year Sort by creator [A → Z]' creator [Z → A]' publishing year ↑ (asc)' publishing year ↓ (desc)' title [A → Z]' title [Z → A]' Simple Search Page: 1 2 3 4 Hits 1 – 20 of 80 1 Program Logic for Weak Memory Concurrency ... Doko, Marko. - : Technische Universität Kaiserslautern, 2021 BASE Show details 2 Neural Network Learning for Robust Speech Recognition Qu, Leyuan. - : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2021 BASE Show details 3 Student Performance and Collaboration in Introductory Courses to Theory of Computation ; Studierendenperformance und Kollaboration in Einführungskursen der Theoretischen Informatik Frede, Christiane. - : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2021 BASE Show details 4 Classifying user information needs in cooking dialogues – an empirical performance evaluation of transformer networks Schwabl, Patrick. - 2021 BASE Show details 5 Entwicklung und Evaluation eines Tools zur lexikonbasierten Sentiment Analysis für die Digital Humanities Dangel, Johanna. - 2021 BASE Show details 6 Language representations for computational argumentation Lauscher, Anne. - 2021 BASE Show details 7 Accessible digital documentary heritage : guidelines for the preparation of documentary heritage in accessible formats for persons with disabilities ... Darvishy, Alireza; Manning, Juliet. - : UNESCO, 2020 BASE Show details 8 Erfahrung und Gewissheit – Orientierungen in den Wissenschaften und im Alltag. IV. Regensburger Symposium vom 24.-26. März 2011 ... Thim-Mabrey, Christiane; Brack, Matthias. - : Universität Regensburg, 2020 BASE Show details 9 Conversational Language Learning for Human-Robot Interaction Bothe, Chandrakant Ramesh. - : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2020 BASE Show details 10 Natural Language Visual Grounding via Multimodal Learning ; Natürliche Sprache Visual Grounding durch multimodales Lernen Mi, Jinpeng. - : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2020 BASE Show details 11 Erfahrung und Gewissheit – Orientierungen in den Wissenschaften und im Alltag. IV. Regensburger Symposium vom 24.-26. März 2011 Thim-Mabrey, Christiane; Brack, Matthias. - : Universitätsbibliothek Regensburg, 2020 BASE Show details 12 ANNIS: A graph-based query system for deeply annotated text corpora ... Krause, Thomas. - : Humboldt-Universität zu Berlin, 2019 BASE Show details 13 Generating Formal Representations of System Specification from Natural Language Requirements Irfan, Zeeshan. - 2019 BASE Show details 14 ANNIS: A graph-based query system for deeply annotated text corpora Krause, Thomas. - : Humboldt-Universität zu Berlin, 2019 Abstract: Diese Dissertation beschreibt das Design und die Implementierung eines effizienten Suchsystems für linguistische Korpora. Das bestehende und auf einer relationalen Datenbank basierende System ANNIS ist spezialisiert darin, Korpora mit verschiedenen Arten von Annotationen zu unterstützen und nutzt Graphen als einheitliche Repräsentation der verschiedener Annotationen. Für diese Dissertation wurde eine Hauptspeicher-Datenbank, die rein auf Graphen basiert, als Nachfolger für ANNIS entwickelt. Die Korpora werden in Kantenkomponenten partitioniert und für verschiedene Typen von Subgraphen werden unterschiedliche Implementationen zur Darstellung und Suche in diesen Komponenten genutzt. Operationen der Anfragesprache AQL (ANNIS Query Language) werden als Kombination von Erreichbarkeitsanfragen auf diesen verschiedenen Komponenten implementiert und jede Implementierung hat optimierte Funktionen für diese Art von Anfragen. Dieser Ansatz nutzt die verschiedenen Strukturen der unterschiedlichen Annotationsarten aus, ohne die einheitliche Darstellung als Graph zu verlieren. Zusätzliche Optimierungen, wie die parallele Ausführung von Teilen der Anfragen, wurden ebenfalls implementiert und evaluiert. Da AQL eine bestehende Implementierung besitzt und diese für Forscher offen als webbasierter Service zu Verfügung steht, konnten echte AQL-Anfragen aufgenommen werden. Diese dienten als Grundlage für einen Benchmark der neuen Implementierung. Mehr als 4000 Anfragen über 18 Korpora wurden zu einem realistischen Workload zusammengetragen, der sehr unterschiedliche Arten von Korpora und Anfragen mit einem breitem Spektrum von Komplexität enthält. Die neue graphbasierte Implementierung wurde mit der existierenden, die eine relationale Datenbank nutzt, verglichen. Sie führt den Anfragen im Workload im Vergleich ~10 schneller aus und die Experimente zeigen auch, dass die verschiedenen Implementierungen für die Kantenkomponenten daran einen großen Anteil haben. ; This dissertation describes the design and implementation of an efficient system for linguistic corpus queries. The existing system ANNIS is based on a relational database and is focused on providing support for corpora with very different kinds of annotations and uses graphs as unified representations of the different annotations. For this dissertation, a main memory and solely graph-based successor of ANNIS has been developed. Corpora are divided into edge components and different implementations for representation and search of these components are used for different types of subgraphs. AQL operations are interpreted as a set of reachability queries on the different components and each component implementation has optimized functions for this type of queries. This approach allows exploiting the different structures of the different kinds of annotations without losing the common representation as a graph. Additional optimizations, like parallel executions of parts of the query, are also implemented and evaluated. Since AQL has an existing implementation and is already provided as a web-based service for researchers, real-life AQL queries have been recorded and thus can be used as a base for benchmarking the new implementation. More than 4000 queries from 18 corpora (from which most are available under an open-access license) have been compiled into a realistic workload that includes very different types of corpora and queries with a wide range of complexity. The new graph-based implementation was compared against the existing one, which uses a relational database. It executes the workload ~10 faster than the baseline and experiments show that the different graph storage implementations had a major effect in this improvement. Keyword: 004 Datenverarbeitung; Corpus linguistics; ddc:004; Graph database; Graphdatenbank; Hauptspeicher-Datenbank; In-memory database; Informatik; Korpuslinguistik; Search engine; ST 306; Suchmaschine URN: urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/20436-5 URL: https://doi.org/10.18452/19659 http://edoc.hu-berlin.de/18452/20436 BASE Hide details 15 Acquiring Architecture Knowledge for Technology Design Decisions ; Erfassung von Architekturwissen für Technologieentwurfsentscheidungen Soliman, Mohamed Aboubakr Mohamed. - : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2019 BASE Show details 16 Adaptive Approaches to Natural Language Processing in Annotation and Application ; Adaptive Ansätze zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Annotation und Anwendung Yimam, Seid Muhie. - : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2019 BASE Show details 17 Predictive Dependency Parsing ; Vorhersagendes Dependenzparsing Köhn, Arne. - : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2019 BASE Show details 18 Automatic generation of lexical recognition tests using natural language processing Hamed, Osama Amin. - 2019 BASE Show details 19 Mining and Analyzing User Rationale in Software Engineering ; Gewinnung und Analyse von Nutzerbegründungen in der Softwaretechnik Kurtanović, Zijad. - : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2018 BASE Show details 20 Operations on Graphs, Arrays and Automata ; Operationen auf Graphen, Arrays und Automaten Paramasivan, Meenakshi. - 2018 BASE Show details Page: 1 2 3 4

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