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Effective keyword search for low-resourced conversational speech
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In: icassp 2017 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01744176 ; icassp 2017, IEEE, Mar 2017, La Nouvelle Orléans, United States (2017)
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An investigation into language model data augmentation for low-resourced STT and KWS
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In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01837171 ; IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, IEEE, Mar 2017, New Orleans, United States (2017)
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Language Recognition for Dialects and Closely Related Languages
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In: Odyssey 2016 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01744188 ; Odyssey 2016, Jun 2016, Bilbao, Spain (2016)
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Language Model Data Augmentation for Keyword Spotting
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In: Annual Conference of the International Speech Communication Association ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01837186 ; Annual Conference of the International Speech Communication Association , Jan 2016, San Francisco, United States (2016)
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Investigating techniques for low resource conversational speech recognition
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In: 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) ; 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016) ; https://hal-univ-lemans.archives-ouvertes.fr/hal-01515254 ; 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016), Mar 2016, Shangai, China. pp.5975-5979, ⟨10.1109/ICASSP.2016.7472824⟩ ; www.icassp2016.org (2016)
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Traduction de la parole dans le projet RAPMAT
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Maynard, Hélène; Segal, Natalia; Bilinski, Eric; Gauvain, Jean-Luc; Gong, Li; Lamel, Lori; Laurent, Antoine; Yvon, François; Despres, Julien; josse, yvan; Le, Viet Bac
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In: Journées d'Études sur la Parole ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01843418 ; Journées d'Études sur la Parole, Jan 2014, Le Mans, France (2014)
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Abstract:
Le projet RAPMAT vise à développer des systèmes de traduction de la parole en s'intéressant aux deux traitements constitutifs de la chaîne compl\ète : la reconnaissance de la parole (RAP) et la traduction (TA). Dans la situation classique, les modèles statistiques utilisés par les deux systèmes sont estimés indépendemment, à partir de données de différentes natures (transcriptions manuelles de données de parole pour la RAP et corpus bilingues issus de données textuelles pour la TA). Nous proposons une approche semi-supervisée pour l'adaptation des modèles de traduction à la traduction de parole, dans laquelle les modèles de TA sont entraînés en intégrant des transcriptions manuelles et automatiques de la parole traduites automatiquement. L'approche est expérimentée sur la direction de traduction français vers anglais. Un prototype de démonstration sur smartphones, incluant notamment la traduction de parole pour les paires de langues français/anglais et français/chinois a été développé pour permettre la collecte de données.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO]Computer Science [cs]
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01843418
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Development of a Korean speech recognition system with little annontated data
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In: International Workshop on Spoken Languages Technologies for Under-resourced languages ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01843405 ; International Workshop on Spoken Languages Technologies for Under-resourced languages, May 2014, St Petersburg, Russia (2014)
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Développement d'un système de reconnaissance automatique de la parole en coréen avec peu de ressources annotées
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In: Journées d'Etude sur la Parole ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01843404 ; Journées d'Etude sur la Parole, Jan 2014, Le Mans, France (2014)
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